AUTOMATISERAD FISKRÄKNING MED BEFINTLIGA KAMEROR
En intelligent uppgradering av ditt system.
UPPGRADERA DITT BEFINTLIGA SYSTEM
TIVA Edge är en fristående AI-processorenhet som tillför automatiserad fiskräkning och artdetektering till ditt befintliga kamerasystem. Det är den perfekta lösningen om du redan har investerat i kamerautrustning men behöver uppgradera till ett intelligent automatiserat system.
SÅ FUNGERAR DET
Edge-enheten ansluts direkt till din befintliga kamera. Den tar emot videoströmmen och tillämpar våra egenutvecklade AI-algoritmer för detektering och spårning i realtid. Art, antal och riktning är resultaten som sedan integreras i plattformen på fiskdata.se, på samma sätt som datainsamling från något av våra egna system.
FRÅN MANUELLT TILL AUTOMATISERAT
Även med rörelsedetektering krävs det att personal manuellt granskar timmar av video och matar in data i ett kalkylblad. Vårt system automatiserar hela processen. Det spårar kontinuerligt enskilda fiskar, identifierar deras art och räknar dem. Datan laddas upp direkt upp till din plattform på fiskdata.se, vilket sparar dig betydande tid och resurser.
FALL 1: AUTOMATISERAD ÅLRÄKNARE
UTMANING
Traditionella ålräknare kräver ofta manuell granskning, vilket är oerhört tidskrävande. Ålar rör sig ofta snabbt, särskilt i branta passager, vilket gör det svårt att få fram korrekta data. Dessutom kan dålig mobiltäckning i avlägsna områden komplicera överföringen av data och video.
VÅR LÖSNING
EDGE-systemet utför detektering och spårning med 60 bilder per sekund. Det följer ålens hela rörelse och säkerställer korrekt spårning av varje individ. För att hantera stora datamängder och dålig mottagning spelas videoklipp in med lägre upplösning medan analysen utförs på högupplösta bilder. All data lagras lokalt på enheten och synkroniseras med molnet när en internetanslutning finns tillgänglig.
RESULTAT
Systemet har effektiviserat ålräkningen genom att automatisera processen. Den höga bildhastigheten säkerställer att även snabbrörliga ålar spåras korrekt. Genom att lagra data lokalt minimeras risken för dataförlust i miljöer med dålig anslutning.
FALL 2: AUTOMATISERAT RÄKNARFÖNSTER
UTMANING
Tidigare system vid fiskpassagen förlitade sig på manuell granskning av videoinspelningar, vilket var ineffektivt och krävde betydande personalinsatser. Det var svårt att hantera stora datamängder, och enskilda fiskar kunde upprepade gånger utlösa inspelningar, vilket skapade onödig data.
VÅR LÖSNING
Som en del av en inledande enmånads provperiod installerade vi vårt system TIVA EDGE för att automatisera räkning, individuell fiskspårning och artdetektering. All data laddas kontinuerligt upp till en molnplattform, där kunden enkelt kan se migrationsdata direkt från sin enhet. Vår AI-drivna detektering minskar onödiga inspelningar och fokuserar på relevanta händelser.
RESULTAT
Kundens process har blivit betydligt effektivare. Systemet levererar kontinuerligt uppdaterad data om fiskmigration, vilket eliminerar behovet av tidskrävande manuell granskning. Genom att automatisera både räkning och artdetektering kan personalen fokusera på att analysera datan istället för att dokumentera den.
